Association of sleep duration with cognitive impairment: A mediation by metabolic factors and intracranial atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundDespite the association between sleep disorders and mental impairments, controversies persist over the connection between sleep duration and cognitive impairment and the underlying mechanisms remain unexplored.ObjectiveWe investigated this controversial association in a Chinese population and explored the potential mediators.MethodsParticipants (aged 50-75 years) were recruited from a Chinese population-based cohort study, the PRECISE (PolyvasculaR Evaluation for Cognitive Impairment and vaScular Events) study. Sleep duration and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores were collected during the baseline survey. Participants were divided by sleep duration into short sleep (<7 h), normal sleep (7-9 h), and long sleep (>9 h) groups. The association between sleep duration and MoCA scores was assessed by mediation analysis.ResultsOf the 3028 participants (mean age: 61.1 ± 6.7 years; females: 53.4%), 362 (12.0%) participants were enrolled in the short-sleep group, 2163 (71.4%) in the normal-sleep group, and 503 (16.6%) in the long-sleep group. Long sleep duration was negatively associated with MoCA scores (long versus normal: β = -0.82, 95% CI: -1.21 to -0.43, p < 0.001), after the adjustment for age, sex, education, body mass index, current smoking, and current drinking. The observed association was mediated by cardiometabolic factors (systolic blood pressure and fasting plasma glucose) and intracranial atherosclerotic plaque, with a cumulative mediating proportion of 12.4%.ConclusionsA long sleep duration may be associated with cognitive impairment, which is partially mediated by blood pressure, fasting plasma glucose, and intracranial atherosclerosis. Therefore, individuals who sleep excessively should be monitored for abnormal cardiometabolic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».