Notch signaling is a driver of glandular stem cell activity and regenerative migration after damage
Notice bibliographique
Résumé
Organoid models have significantly enhanced our understanding of adult stem cell function, however, uncovering regulatory mechanisms governing rare and often quiescent stem cells in glandular organs remains challenging. Here, we employ an integrative multi-omics approach, combining single-cell RNA sequencing, bulk ATAC and RNA sequencing, to profile the cellular populations and signaling pathways characterizing a mouse salivary gland organoid model across different temporal stages and after radiation-induced damage. Our findings identify Sox9- and Itgb1/Cd44-expressing cells as primitive adult stem/progenitor populations with a critical migratory role in tissue repair. Notch signaling is a key driver of self-renewal and migration in response to irradiation. Additionally, scRNA-seq analysis of irradiated salivary gland tissue confirms these findings in an in vivo setting. Extending these findings to murine and patient-derived salivary, mammary and thyroid gland organoids, we reveal the conserved role of Notch signaling in coordinating stem/progenitor cell-mediated regeneration across glandular tissues. These insights position Notch signaling as a central regulator of glandular stem cell-like populations and as a promising therapeutic target for enhancing glandular tissue regeneration following cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».