Ketogenic Diets and Depression and Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Ketogenic diets (KDs) have been hypothesized to influence mental health through pathways involving mitochondrial function, inflammation, and neurotransmitters, but their therapeutic value in psychiatric populations remains uncertain. Objective: To assess the associations between KDs and mental health outcomes in adults, with a focus on depressive and anxiety symptoms. Data Sources: MEDLINE, Embase, and APA PsycINFO were searched on April 18, 2025. Additional studies were identified through manual searches and clinical trial registries. Study Selection: Studies involving adults aged 18 years or older receiving a KD (<26% energy from carbohydrates or <50 g/day) and assessed with validated psychiatric scales were eligible. Designs included randomized clinical trials (RCTs), quasi-experimental (QSE) studies, cross-sectional studies, case series, and case reports. Data Extraction and Synthesis: Data were extracted by 1 reviewer and verified by 2 others. Risk of bias was assessed using critical appraisal tools from the Joanna Briggs Institute. Random-effects meta-analyses were run separately for RCTs and QSEs. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was changes in psychiatric symptom severity measured by standardized scales, reported as standardized mean differences (SMDs) or standardized mean change using change scores (SMCCs). Results: A total of 50 studies (41 718 participants) were included. Ten RCTs on KD for depressive symptoms vs control diets showed a significant association (SMD, -0.48; 95% CI, -0.87 to -0.10; I2 = 67.2%), with stronger associations in studies using ketone monitoring, nonobese participants, very low-carbohydrate interventions, and non-high-carbohydrate comparators. Nine RCTs on anxiety showed no significant association (SMD, -0.03; 95% CI, -0.18 to 0.12; I2 = 41%). In QSEs, 9 on depressive symptoms showed a consistent association (SMCC, -0.66; 95% CI, -0.83 to -0.50; I2 = 0%), and 6 on anxiety showed similar results (SMCC, -0.58; 95% CI, -0.81 to -0.36; I2 = 0%). Conclusions and Relevance: In this systematic review and meta-analysis, KDs were associated with modest improvements in depressive symptoms, particularly with biochemical ketosis verification, while anxiety evidence was inconclusive. Given heterogeneity, comparators, and short follow-up, well-powered trials with standardized, verified protocols, structured support, and prespecified outcomes are needed to confirm efficacy and durability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».