A low-redshift preference for an interacting dark energy model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We explore an interacting dark sector model in trace-free Einstein gravity where dark energy has a constant equation of state, w = -1, and the energy-momentum transfer potential is proportional to the cold dark matter density. Compared to the standard ΛCDM model, this scenario introduces a single additional dimensionless parameter, ϵ , which determines the amplitude of the transfer potential. Using a combination of Planck 2018 Cosmic Microwave Background (CMB), DESI 2024 Baryon Acoustic Oscillation (BAO), and Pantheon+ Type Ia supernovae (SNIa) data, we derive stringent constraints on the interaction, finding ϵ to be of the order of ∼𝒪(10 -4 ). While CMB and SNIa data alone do not favor the presence of such an interaction, the inclusion of DESI data introduces a mild 1 σ preference for an energy-momentum transfer from dark matter to dark energy. This preference is primarily driven by DESI BAO measurements below redshift 1.4, which favor a slightly lower total matter density Ω m compared to CMB constraints. Although the interaction remains weak and does not significantly alleviate the H 0 and S 8 tensions, our results highlight the potential role of dark sector interactions in late-time cosmology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».