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Enregistrement W4415929229 · doi:10.1088/1475-7516/2025/11/010

A low-redshift preference for an interacting dark energy model

2025· article· W4415929229 sur OpenAlexafffund
Yuejia Zhai, Marco de Cesare, Carsten van de Bruck, Eleonora Di Valentino, Edward Wilson-Ewing

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2025
Typearticle
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Sheffield
Mots-clésDark energyCosmic microwave backgroundBaryon acoustic oscillationsDark matterLambda-CDM modelDark fluidRedshiftCold dark matterDimensionless quantity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We explore an interacting dark sector model in trace-free Einstein gravity where dark energy has a constant equation of state, w = -1, and the energy-momentum transfer potential is proportional to the cold dark matter density. Compared to the standard ΛCDM model, this scenario introduces a single additional dimensionless parameter, ϵ , which determines the amplitude of the transfer potential. Using a combination of Planck 2018 Cosmic Microwave Background (CMB), DESI 2024 Baryon Acoustic Oscillation (BAO), and Pantheon+ Type Ia supernovae (SNIa) data, we derive stringent constraints on the interaction, finding ϵ to be of the order of ∼𝒪(10 -4 ). While CMB and SNIa data alone do not favor the presence of such an interaction, the inclusion of DESI data introduces a mild 1 σ preference for an energy-momentum transfer from dark matter to dark energy. This preference is primarily driven by DESI BAO measurements below redshift 1.4, which favor a slightly lower total matter density Ω m compared to CMB constraints. Although the interaction remains weak and does not significantly alleviate the H 0 and S 8 tensions, our results highlight the potential role of dark sector interactions in late-time cosmology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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