Biodegradation of mixed polycyclic aromatic hydrocarbons by newly isolated Priestia megaterium KS01 and its enzymatic pathway profiling
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are environmentally persistent contaminants of concern due to their toxicity, mutagenicity, and resistance to natural attenuation. Biodegradation by specialized microorganisms represents an effective strategy for their removal from contaminated environments. In this study, a novel bacterial strain, Priestia megaterium KS01, was isolated from oil sand tailings, demonstrating significant potential for PAHs biodegradation. Hydrocarbon degradation efficiency decreased with increasing chain length (C 9 -C 12 ) and diesel concentrations (3%, 5%, and 10% v/v), consistent with reduced bioavailability and substrate inhibition. GC-MS profiling of representative PAHs showed distinct compound-specific behaviors. Approximately 40% methylated naphthalenes were removed efficiently at low diesel concentrations of 3% (v/v) but were strongly inhibited at higher loads (5% and 10% v/v). In contrast, acenaphthylene, acenaphthene, and fluorene exhibited enhanced degradation at elevated diesel concentrations of 10% (v/v), suggesting co-metabolic stimulation. Proteomic analysis identified key enzymes, including cytochrome P450, α/β-hydrolase fold proteins, and ring-cleaving dioxygenases, supporting the presence of dual monooxygenase- and dioxygenase-mediated pathways. Together, these results highlight the metabolic versatility of P. megaterium KS01 and its strong potential as a candidate for the bioremediation of PAH-contaminated environments. • Priestia megaterium KS01, isolated from oil sand tailings, efficiently degrades polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). • Degradation decreased with higher chain length (C 9 –C 12 ) and diesel load (3–10% v/v). • Methylated naphthalenes degraded by nearly 40% at 3% (v/v) diesel in 15 days. • Acenaphthylene, acenaphthene, and fluorene showed co-metabolic stimulation at 10% (v/v) diesel. • Enzymatic analysis revealed dual monooxygenase- and dioxygenase-mediated PAH
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».