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Enregistrement W4415932910 · doi:10.1016/j.athoracsur.2025.10.016

Clinical Characteristics and Surgical Outcomes of Patients Receiving Perioperative Pembrolizumab in KEYNOTE-671

2025· article· en· W4415932910 sur OpenAlexaff
Moïshe Liberman, David R. Jones, Heather A. Wakelee, Shugeng Gao, Balázs Halmos, Ernest Nadal, Anna Łowczak, Martin Reck, Silvia Novello, Danielli Matias, Alexander Luft, Rina Hui, Se‐Hoon Lee, Masahiro Tsuboi, Terufumi Kato, Yuming Zhu, Benny Weksler, Erin Jensen, Ayman Samkari, Steven M. Keller, Jonathan Spicer

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Thoracic Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill University Health CentreCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesMSD K.K.MSD
Mots-clésPembrolizumabPerioperativeChemotherapyNeoadjuvant therapyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The phase 3 KEYNOTE-671 study (NCT03425643) demonstrated significantly improved event-free survival (EFS) and overall survival with neoadjuvant pembrolizumab plus chemotherapy followed by surgery and adjuvant pembrolizumab vs neoadjuvant chemotherapy and surgery for early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC). We describe participant characteristics, surgical outcomes, and EFS in surgically relevant subgroups. METHODS: Participants with untreated, resectable, stage II-IIIB (N2) NSCLC were randomized 1:1 to neoadjuvant pembrolizumab 200 mg or placebo plus cisplatin-based chemotherapy every 3 weeks for 4 cycles, then surgery and adjuvant pembrolizumab or placebo for 13 cycles. Surgery was performed ≤20 weeks after first neoadjuvant dose (if 4 cycles of neoadjuvant therapy) or 4-8 weeks after last neoadjuvant dose (1-3 cycles); surgery beyond this was considered surgical delay. Adjuvant therapy began 4-12 weeks after surgery. EFS was assessed in the surgical population. RESULTS: Of 397 participants randomized to pembrolizumab and 400 to placebo, 325 (82.1%) and 317 (79.4%), respectively, underwent surgery. At data cutoff (July 10, 2023), 4.9% (pembrolizumab) and 7.6% (placebo) of participants experienced surgical delay; 38.9% and 28.4%, respectively, experienced nodal downstaging; 78.8% and 75.1% underwent lobectomy; and 92.0% and 84.2% had R0 resections. Pembrolizumab improved EFS irrespective of disease stage, nodal status, and type of surgery vs chemotherapy. Eight participants (pembrolizumab, n = 6; placebo, n = 2) died ≤30 days after surgery from surgery-related adverse events. CONCLUSIONS: Neoadjuvant pembrolizumab did not adversely affect surgical outcomes, was associated with numerically higher R0 resections, and improved EFS vs neoadjuvant chemotherapy in surgically relevant subgroups in early-stage NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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