A Study on Causes for Hysterectomy in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hysterectomy is one of the most common gynecological surgeries performed worldwide, including in Bangladesh, where concerns are rising over the frequency and justification of the procedure, particularly among younger women. Objective: The aim of this study was to assess the causes leading to hysterectomy and evaluate the demographic and clinical profiles of women undergoing the procedure in a clinic-based setting in Bangladesh. Method: This randomized prospective study was conducted at Khalishpur Clinic from January 2018 to April 2024. A total of 366 women who underwent hysterectomy during this period were included. Data were collected using a structured proforma documenting patient demographics, reproductive history, and clinical diagnoses. Descriptive statistics were used to analyze the data and identify common patterns and causes. Results: The mean age of the participants was 45.7 ± 11.7 years, with 75% having two to four children, indicating completion of childbearing. Adenomyosis was the most prevalent cause of hysterectomy (79.5%), followed by fibroids (41.8%), and chronic cervicitis (21.3%). Other causes included uterine prolapse (16.1%), endometriosis (3.0%), and endometrial hyperplasia (1.9%). Notably, 50% of women had two co-existing gynecological conditions, while 16.7% presented with three to five, underscoring the complexity of clinical presentations. Conclusion: The study reveals that hysterectomy in Bangladesh is predominantly performed in women in their mid-40s with completed childbearing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».