The Effect of Brain Training Using Video Games to Improve Cognitive Functions in Lebanese Individuals with Chronic Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This pilot study investigated the potential of a video game-based cognitive rehabilitation program, utilizing Nintendo Wii Big Brain Academy, to enhance cognitive functions in Lebanese adults with chronic traumatic brain injury (TBI). Methods: Six adult males with moderate to severe chronic TBI were randomly assigned to either an intervention group (n=3), which received 12 individualized sessions of Wii-based cognitive training over six weeks, or a control group (n=3), which continued with standard rehabilitation without gaming. Cognitive performance was assessed before and after the intervention using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Stroop Word-Color Test, and in-game task performance metrics targeting domains such as memory, attention, and analytical reasoning. Main results: Post-intervention results indicated marked cognitive improvements in the gaming group. The intervention group showed a mean increase of 4.67 points on the MoCA (Cohen's d=4.06) and a mean improvement of 25.33 points on the Stroop test (Cohen's d=1.71), reflecting substantial gains in executive function and cognitive flexibility. Additionally, participants demonstrated performance enhancements in multiple game-based cognitive domains and reported subjective improvements in memory, concentration, and problem-solving skills. No significant changes were observed in the control group. Implications: These preliminary findings suggest that Wiibased cognitive training may serve as an engaging and effective adjunct to traditional rehabilitation for individuals with chronic TBI. Given the small sample size, further research involving a larger and more diverse population is needed to confirm these results and evaluate long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».