Exploring current and potential roles of informal healthcare providers in tuberculosis care in West Bengal, India: A qualitative content analysis
Notice bibliographique
Résumé
India accounts for 27 percent of global Tuberculosis (TB) cases, the highest among the 30 high-burden countries. Despite growing evidence highlighting the significance and potential of Informal Healthcare Providers (IPs) in TB care, their role remains ambiguous in India's TB policies and programs, in contrast to the well-defined roles of the formal private sector. Considering such gaps, this study explores the perspectives of IPs (specifically untrained allopathic practitioners, UAPs) and National TB Elimination Program (NTEP)-affiliated personnel regarding IPs' current and potential roles in TB care. The study was conducted in West Bengal, India. We adopted a qualitative approach and conducted in-depth interviews with 23 IPs and 11 NTEP-affiliated personnel. The study data was analysed using a content analysis approach. The study's findings identified four current roles of IPs in TB care, two of which were corroborated by NTEP-affiliated personnel: 1) Passive case finding and referral and 2) Treatment supporter. As for potential roles, an alignment was observed between the two groups of providers for the majority of the roles (5/7 roles). However, both IPs and NTEP-affiliated personnel expressed reservations about assigning IPs the roles of 1) Clinical evaluation of people with TB and 2) Initiation of treatment for confirmed people with TB. The findings highlight the active involvement of IPs in various TB care roles, acknowledged by NTEP-affiliated personnel, and also demonstrate significant potential for their expanded engagement under the NTEP of India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».