Barriers and enablers to help-seeking for common mental disorders among young people in low-income settings: Perspectives from Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Common Mental Disorders (CMDs), such as depression and anxiety are highly prevalent, particularly among young people globally. In Zimbabwe, contributing factors like poverty, unemployment, and the COVID-19 pandemic have exacerbated these challenges. Despite the pressing need for mental health support among young people, there remains a significant knowledge gap on barriers and enablers to help-seeking for CMDs among this demographic. This study addressed this gap by applying the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) as an analytical framework to explore the unique factors influencing mental health help-seeking among young people in Zimbabwe. Methods We utilised a qualitative research design and conducted 32 semi-structured interviews with young people (15–24 years) across high schools and the Friendship Bench (FB) in Harare between 20 December 2022 and 30 September 2023. Interviews were audiotaped and transcribed verbatim and then coded using an inductive approach to capture patterns grounded in participants’ experiences. Thematic analysis was utilised to develop relevant codes and identify relevant themes. Results Nine themes were generated including six themes related to barriers (factors that hinder help-seeking for CMDs) and three themes related to enablers (factors that facilitate help-seeking for CMDs). Barriers identified include perceived stigma, privacy and confidentiality issues, unavailability of services, lack of awareness, financial challenges and lack of incentives. Enablers identified include raising awareness, implementing school based initiatives and enhancing accessibility and affordability of mental health services. Conclusion This study revealed significant barriers and enablers to help-seeking for CMDs among young people in Zimbabwe. Addressing these multifaceted barriers and leveraging the identified enablers is key to creating supportive systems that encourage young people in low-resource settings to seek and engage with mental health services, ultimately improving their mental wellbeing and overall quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».