Health Service Early-Stage Digital Adaptation of Traditional Chinese Medicine Internet Hospitals: Qualitative Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Traditional Chinese medicine (TCM) hospitals in China are experimenting to develop internet hospitals to provide health services. To date, little is known about the characteristics of health services delivered by TCM internet hospitals. Objective: This study aimed to investigate the health service early-stage digital adaptation of TCM internet hospitals from the aspects of target patients, value offering, and service provision. Methods: Qualitative research combined qualitative interview and documentary research in this study. Interviews were completed with clinicians from sample TCM internet hospitals to investigate the target patients and value offerings. Documentary research was conducted to investigate the service provision. Thematic analysis was used to interpret all the materials collected. Results: A total of 7 TCM internet hospitals and 14 participants were included. The target patients of TCM internet hospitals were patients with subsequent visits and patients who sought consultations on health management. TCM internet hospitals were improving patients' adherence to subsequent medical care and TCM promotion. These hospitals provided functional service (including telemedicine, telepharmacy, telenursing, web-based health consultations, and convenient service), and TCM specialty service (including "Tianzhi" [crude herb moxibustion], "Zhiweibing" [preventive treatment of disease], and poststroke rehabilitation). Conclusions: TCM internet hospitals are in an early-stage digital adaptation, offering primarily basic online-offline services. While not yet fully innovative, they represent a transitional model with the potential to reshape TCM delivery. Our findings contribute high-level insights into this emerging integration and inform future development toward more structured, patient-centered digital TCM services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».