Linking Electrophysiological Metrics to Oxidative Metabolism: Implications for EEG–fMRI Association
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) is widely used to study brain function, yet its biophysiological basis remains incompletely understood. Building on our recent work, we investigated how EEG activity and cerebral metabolic rate of oxygen (CMRO 2 ) are related to one another, and how they jointly underpin rs-fMRI metrics. Using a multimodal dataset with macrovascular correction applied to all rs-fMRI metrics, we first examined associations between EEG metrics and CMRO 2 , then applied mediation analysis to evaluate how CMRO 2 mediates EEG–fMRI associations. We found that bandlimited EEG theta and alphafractional power was significantly associated with CMRO 2 . Bandlimited EEG coherence was also associated with CMRO 2 across all the bands. Bandlimited EEG fractional power and coherence were also significantly associated with cerebral blood flow (CBF) and oxygen extraction fraction (OEF) in a manner that varied by frequency. EEG broadband temporal complexity was positively associated with CMRO₂ and EEG coherence was negatively associated with OEF. Notably, there are pronounced sex differences in these relationships, which suggests that the biophysical underpinnings of rs-fMRI are sex dependent. Moreover, the baseline metabolic and hemodynamic variables did partially mediate EEG–fMRI associations, with CMRO 2 serving as the primary mediator. However, most of the mediations are partial, highlighting the complex interplay among electrophysiological activity, oxidative metabolism, and hemodynamics. This study advances our understanding of the biophysical basis of rs-fMRI and provides a foundation for developing sex-specific diagnostic and therapeutic strategies for neurological disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».