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Enregistrement W4415937630 · doi:10.2196/75855

Capturing Movement Behaviors in Latinas: Feasibility, Validity, and Acceptability Study of an Ecological Momentary Assessment Protocol

2025· article· en· W4415937630 sur OpenAlexvenueno aff
Jaclyn P. Maher, Pamela Greco, Eric Fernandez, Brynn L. Hudgins, Sandra Regina Echeverria Pinho da Silva

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovement (music)Protocol (science)Ecological validityData collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Latinas are one of the largest and fastest-growing female ethnic groups in the United States and have high levels of physical inactivity and sedentary behavior (SB), contributing to a disproportionate burden of chronic health conditions. An ecological momentary assessment (EMA) involves the use of smartphone-based data collected in real time to assess health behaviors and outcomes. Objective: We examined the feasibility, validity, and acceptability of an EMA protocol assessing physical activity (PA) and SB in Latina adults. Methods: For 7 days, 67 Latinas (average age 39 years, SD = 13.6; n=37, 55.2% earning less than US $50,000/year; n=53, 79.1% foreign-born; and n=49, 73.1% of Mexican or Mexican American origin) completed a signal-contingent EMA protocol with 3 prompts per day and wore an ActiGraph GT3X accelerometer to measure levels of PA and SB. EMA prompts inquired about current behavior, feelings, beliefs, social conditions, and contexts. Results: Latinas completed 69.7% (892/1279) of EMA prompts. They were more likely to respond to EMA prompts when engaged in more SB (odds ratio [OR] 1.04, 95% CI 1.01-1.06) and less light-intensity PA (OR 0.97, 95% CI 0.94-0.99) in the 30 minutes around the prompt. Accelerometer data validated self-reported occasions of PA and SB via EMA. The majority of participants (>70%) were satisfied with the protocol and expressed interest in participating in future studies. Conclusions: EMA is a feasible, valid, and acceptable methodology for capturing movement behaviors among Latinas, which can provide insights into the antecedents and consequences of these behaviors in their daily lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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