Stock composition of juvenile salmon taken by an abundant, pursuit-diving seabird in the coastal waters of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We determined the stock composition of juvenile salmon taken by a pursuit-diving seabird, the Rhinoceros Auklet ( Cerorhinca monocerata), on five breeding colonies in British Columbia in 2012–2014. Our goal was to test the hypothesis that these birds take salmon in proportion to their abundance, with specific focus on first, the biennial cycle of pink salmon; and second, the enormous out-migration of juvenile sockeye from BC's Fraser River in 2012. We obtained 772 meals in 11 colony-years of sampling, of which 198 (26%) included one or more salmon, and determined stock composition for 126 pink, 101 sockeye, and 113 chum. As expected, the biennial cycle of pink salmon was evident in the birds’ diets: individuals from Puget Sound were common on colonies in 2012 and 2014 but absent in 2013 and replaced by pinks from northerly stocks. Also as expected, Fraser River sockeye were unusually abundant in the birds’ diets in 2012. Our results show that these seabirds can respond to pulses of increased abundance of juvenile salmon, although they are not usually primary prey types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».