Year‐Long High‐Frequency Observations of 16 Regulated ODS and HFCs in Urban Guangzhou, South China: Implications for Regional Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Pearl River Delta is the worlds largest urban‐industrial agglomeration, yet continuous measurements of ozone‐depleting substances and Hydrofluorocarbons (HFCs) remain scarce. Here we present 1‐year (April 2022 to March 2023), 3‐hr resolution record of 16 regulated halogenated gases from central Guangzhou. Our results show that urban baseline of phased‐out chlorofluorocarbons and halons exceeded hemispheric baseline values by only 1%–5% and continued to decline (e.g., −4.7 ± 0.3 ppt yr −1 for CFC‐11 and −4.3 ± 0.4 ppt yr −1 for CFC‐12), confirming the effectiveness of China's production bans. In contrast, frequent wintertime plumes of CFC‐113 and CFC‐13, often accompanied by HFC‐23, revealed unresolved emissions linked to fluoropolymer and HCFC‐134a manufacture; tracer inversions yield 2.4 ± 0.7 Gg yr −1 of CFC‐113 and 0.07 ± 0.04 Gg yr −1 of CFC‐13, together representing ∼31% of current global totals. Summer heat triggered large enhancements of HCFC‐22, HCFC‐141b, and R‐410A components HFC‐32 and HFC‐125, by up to twofold relative to winter, implicating leaking during room air‐conditioning and refrigeration equipment operation/servicing. Tracer‐ratio inversions reveal that HFC‐32 and HFC‐125 emissions from southeastern China amounted to 39 ± 8 Tg yr −1 CO 2 ‐equivalent. These observations demonstrate that dense urban monitoring can detect clandestine by‐product release, and expanding similar high‐frequency networks cross China's industrial corridors would enable targeted mitigation of most climate‐ and ozone‐relevant emissions from rapidly growing megacities. Strengthened HFC quota enforcement, accelerated adoption of lower‐GWP refrigerants, improved bank management and destruction, and tighter by‐product emission controls are critical to align China's emissions with the Montreal Protocol and Kigali Amendment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».