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Enregistrement W4415937873 · doi:10.2196/77573

A Freely Accessible, Anonymous Online Treatment for Social Anxiety: Protocol for a Partially Randomized Patient Preference Trial

2025· article· en· W4415937873 sur OpenAlexvenueno aff
Stefanie Arnold, M. Vogt, Johanna Boettcher, Friederike Fenski, Dajana Šipka, Malte Elson, Thomas Berger

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)PreferenceRandomized controlled trialAnonymityTest (biology)MEDLINEPatient participationClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many people with mental health problems do not receive the care they need. Digital mental health interventions have been shown to be effective in many trials and offer a promising way to reach more people in need. However, their uptake and use remain limited, in part due to concerns about data privacy. However, these concerns may not be equally significant for all users. OBJECTIVE: This trial aims to evaluate the efficacy of an anonymous online self-help tool for social anxiety that processes no personal data and has some disadvantages in terms of usability compared to an otherwise identical, nonanonymous evidence-based tool. Furthermore, the trial will investigate user preferences regarding the 2 program versions and evaluate the impact of these preferences on treatment outcomes. METHODS: In this partially randomized patient preference trial, 2 versions (anonymous vs nonanonymous) of the same previously researched program will be compared among 452 participants with increased levels of social anxiety. Half of the participants will be randomized to one of the program versions, whereas the other half will be assigned to their preferred version. The primary outcome is social anxiety symptoms. Secondary outcomes include depression, stigma of mental illness, and quality of life. RESULTS: Recruitment started in September 2024. As of the date of manuscript submission in May 2025, over 350 participants have been included in the study. Recruitment ended in September 2025, and results are expected to be available and published in 2026. CONCLUSIONS: The results of this trial will determine whether anonymously accessible interventions, which could easily be made freely available, are less efficacious than their nonanonymous counterparts and will explore the impact of user preferences on treatment outcomes. The findings could contribute to making digital interventions more accessible and tailoring interventions to individual preferences. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06465589; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06465589. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/77573.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,542
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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