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Enregistrement W4415937955 · doi:10.31223/x5n75m

A climate-biodiversity funnel that accelerates action towards global goals

2025· preprint· W4415937955 sur OpenAlexaboutno aff
Steven J. Lade, Aryanie Amellina, Charlotte Gotangco Gonzales, David I. Armstrong McKay, Fabrice DeClerck, Timothy M. Lenton, Aditi Mukherji, Albert V. Norström, David Obura, Peter H. Verburg, Johan Rockström

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSvenska Forskningsrådet FormasVetenskapsrådetAustralian Government
Mots-clésFunnelScope (computer science)BiodiversityAction (physics)Biodiversity conservationFilter (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Joint action on climate and biodiversity is urgently needed to meet the goals of the Paris Agreement (PA) and Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (KM-GBF). Here, we analyse interlinkages between targets in these two landmark international agreements. We find recognition of climate-biodiversity interactions in the agreement texts (three KM-GBF Targets and four PA Articles), demonstrating scope for formally integrated action. Quantitative analysis indicates that climate-biodiversity interactions generate a ‘funnel’ (bounded by 0.54 (0.32-0.80) GtCO2/Mha) towards achieving PA Article 2 and KM-GBF Target 2. Within the funnel there is a ‘channel’ in which synergies are maximised. The funnel highlights the complex dynamics that can emerge from the interplay of climate and biodiversity and provides a simple filter to prioritize effective joint action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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