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Enregistrement W4415937955 · doi:10.31223/x5n75m

A climate-biodiversity funnel that accelerates action towards global goals

2025· preprint· W4415937955 sur OpenAlexaboutno aff
Steven J. Lade, Aryanie Amellina, Charlotte Gotangco Gonzales, David I. Armstrong McKay, Fabrice DeClerck, Timothy M. Lenton, Aditi Mukherji, Albert V. Norström, David Obura, Peter H. Verburg, Johan Rockström

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSvenska Forskningsrådet FormasVetenskapsrådetAustralian Government
Mots-clésFunnelScope (computer science)BiodiversityAction (physics)Biodiversity conservationFilter (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Joint action on climate and biodiversity is urgently needed to meet the goals of the Paris Agreement (PA) and Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (KM-GBF). Here, we analyse interlinkages between targets in these two landmark international agreements. We find recognition of climate-biodiversity interactions in the agreement texts (three KM-GBF Targets and four PA Articles), demonstrating scope for formally integrated action. Quantitative analysis indicates that climate-biodiversity interactions generate a ‘funnel’ (bounded by 0.54 (0.32-0.80) GtCO2/Mha) towards achieving PA Article 2 and KM-GBF Target 2. Within the funnel there is a ‘channel’ in which synergies are maximised. The funnel highlights the complex dynamics that can emerge from the interplay of climate and biodiversity and provides a simple filter to prioritize effective joint action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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