Transition vers la pratique infirmière et développement des compétences en sécurité des patients : protocole d’une étude longitudinale à méthodes mixtes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : La première année d’exercice infirmier représente une période marquée par une vulnérabilité professionnelle, constituant un enjeu majeur pour la sécurité des soins. Bien que la sécurité des patients soit reconnue comme une priorité par l’Organisation Mondiale de la Santé, l’évolution du sentiment de compétence des infirmier·ères durant cette transition reste peu documentée. Afin d’examiner ce processus de transition professionnelle, cette étude s’appuie sur un programme d’intégration de 12 mois, implanté dans un hôpital universitaire de Suisse francophone et inspiré du modèle de Duchscher (2008). Objectifs : Explorer l’évolution du sentiment de compétence perçu en sécurité des patients chez les infirmier·ères au cours de leur première année d’exercice hospitalier et analyser l’influence des facteurs institutionnels, contextuels et expérientiels sur cette évolution. Méthode : Devis longitudinal à méthodes mixtes convergent-parallèle. Le volet quantitatif mobilise le questionnaire Health Professional Education in Patient Safety Survey (T1, T2, T3) et l’échelle de préceptorat Casey-Fink (T2, T3). Les temps de mesure correspondent aux stades « faire » (1er mois), « être » (5e mois) et « connaître » (10e mois) du modèle de Duchscher. Le volet qualitatif s’appuie sur des entretiens individuels (stade « être ») et de groupe (stade « connaître »), analysés selon les 6 domaines du Cadre canadien des compétences en sécurité des patients. Les données quantitatives et qualitatives seront intégrées dans une matrice d’interprétation croisée. Discussion et retombées anticipées : Une compréhension approfondie de l’évolution du sentiment de compétence perçu des infirmier·ères en sécurité des patients permettra d’identifier les leviers favorisant son développement, afin d’orienter les ajustements pédagogiques et organisationnels liés à la culture de sécurité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,110 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».