Exploring the potential of decision aids to support decision-making about healthy aging: A qualitative descriptive study using the theoretical domains framework
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore how older adults and caregivers perceive the potential of seven decision aids (DAs) to support decision-making in adopting new lifestyles for healthy aging. METHODS: We developed seven DAs to support lifestyle decision-making among older adults. In this qualitative-descriptive study, we recruited French-speaking adults aged 65 + and caregivers spending at least one hour weekly with an older adult, through primary care clinics and online. Participants read one of the DAs, and we then conducted semi-structured interviews to explore their views on the strengths and limitations of DAs in supporting lifestyle decision-making. Transcribed discussions were thematically analyzed by two researchers deductively using the Theoretical Domains Framework, and then inductively. RESULTS: We recruited 21 older adults (77.2 years ± 5.3, 12 women) self-reporting good/excellent health, and 14 caregivers (52.4 years ± 9.2). Results suggest that the studied DAs provide a holistic view of health multiple dimensions, helping older adults clarify their health priorities and supporting decision-making. Contents on social influences, particularly peer influences, emerged as a key for decision-making about adopting a new healthy aging lifestyle. The DAs' focus on recognizing experiential knowledge and providing a personalized approach to health education emerged as key strength. Our findings indicate that health promotion DAs can also be used to prepare older adults for future shared decision-making processes. CONCLUSION: DAs can help older adults integrate their experiential knowledge and identify strengths to engage in informed lifestyle decision-making. PRACTICE IMPLICATION: DAs offer a practical approach to tailoring evidence-based information on lifestyle changes to support decision-making about healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».