Clinician views concerning the prevalence and impact of granulomas on the diagnosis, management, and outcomes of ANCA-associated vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: It is unclear whether clinicians agree which manifestations of ANCA-associated vasculitides (AAV) is associated with necrotizing granulomas or if their presence affects clinical decision-making. METHODS: We surveyed physicians experienced in caring for individuals with AAV, querying: experience with AAV; beliefs concerning how granulomas affect the diagnosis, treatments and outcomes of AAV; beliefs concerning the frequency with which granulomas are found in 36 manifestations of AAV; and degree to which granulomas change choice of induction therapy for specific manifestations of AAV. We analysed responses using descriptive statistics and multivariable linear regression. RESULTS: We received 142 responses from 35 countries. Responses had a median Likert response ≥5 on a seven-point scale (equal to 'partially agree') that granulomatous manifestations respond differently to therapy, increase risk of relapse and increase organ damage. Four of 36 manifestations were believed to be caused by granulomas in a median of ≥75% of cases (on a scale of 0 = never to 100 = always caused by granuloma), 19 in a median of ≤25% of cases, and 13 in intermediate medians. The perceived degree to which granulomas caused manifestations was not associated with changes in therapy to induce remission in severe AAV (P-values 0.26-0.93 across scenarios). CONCLUSIONS: Physicians experienced in vasculitis generally agree on which manifestations of AAV are and are not caused by granulomas and that granulomatous inflammation alters the natural history and treatment of AAV. However, the presence of granulomatous manifestations did not alter treatment choices to induce remission in severe AAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».