Reflecting on scientific growth and innovation as the Society for Neuro-Oncology turns 30
Notice bibliographique
Résumé
The Society for Neuro-Oncology (SNO) marks its 30th anniversary in 2025, providing an opportunity to reflect on scientific advances and future directions in the field. Over 3 decades, SNO has catalyzed scientific innovation, education, mentorship, and global collaboration, advancing the care of patients with primary and metastatic brain tumors. Through its annual meeting and subspecialty conferences in pediatric neuro-oncology and brain metastases, as well as its journals, including Neuro-Oncology, Neuro-Oncology Practice, Neuro-Oncology Advances, and the recently launched Neuro-Oncology Pediatrics, SNO has established leading platforms for disseminating knowledge, sharing best practices, and shaping clinical, translational, and basic research worldwide. Scientific milestones during this period include the integration of molecular profiling into central nervous system tumor classification, advances in neuroimaging for diagnosis and treatment monitoring, targeted therapies for selected glioma patients, and the evolution of brain metastases management from whole-brain radiotherapy to multimodal strategies that incorporate targeted and immune-based therapies. Pediatric neuro-oncology has similarly advanced with the use of histomolecular diagnostics, refined risk stratification, and the development of novel targeted agents, alongside an increased emphasis on survivorship. Looking forward, emerging insights into the tumor microenvironment and novel immunotherapeutic approaches offer promising directions for future discovery and translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,023 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».