Identifying and addressing the challenges of early-career ocean professionals during the MSEAS conference
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, there has been a growing international effort to address the challenges related to the sustainable use of the ocean. To this end, policy-relevant socio-ecological systems research has been evolving to tackle complex, multi-dimensional problems in marine science and ocean policy. The associated transformation of research practices introduces new challenges in contemporary scientific work, particularly for early-career ocean professionals (ECOPs). This paper explores three key challenges raised by ECOPs during the Marine Socio-Ecological Systems (MSEAS) symposium, along with insights gained from discussions with advanced career researchers working in international organizations such as PICES, ICES, IPBES, IPOS, and FAO. The first challenge addresses working in interdisciplinary research; the second relates to the development of communication skills; the third emphasizes the importance of international collaboration across countries and research disciplines, and integration into international organizations and processes. These challenges are acknowledged by the international organizations, and efforts are underway to better incorporate ECOPs into existing frameworks and institutions. Additionally, the discussions gave practical advice to ECOPs, such as clarifying professional objectives early in one’s career in order to better navigate marine socio-ecological research and to step outside of one’s comfort zone while being aware of the risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,007 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».