Paediatric Strategy Forum for medicinal product development of agents targeting GD2 ganglioside in children and adolescents with cancer
Notice bibliographique
Résumé
GD2 is a ganglioside expressed on the cell surface of a wide range of paediatric cancers. Expression is most consistently seen at a high level in neuroblastoma, though sarcomas and central nervous system (CNS) cancers may express variable levels of GD2. GD2 has been successfully leveraged therapeutically for patients with high-risk neuroblastoma, for which GD2 monoclonal antibodies have regulatory approvals in the post-consolidation frontline and relapsed neuroblastoma settings. Not all patients benefit, and first-generation antibodies are associated with dose-limiting on-target / off-tumour neuropathic pain. More recently, anti-GD2 antibodies have been combined with chemotherapy for neuroblastoma, though none of these combinations has regulatory approval to date. The potential for targeting GD2 in paediatric cancers beyond neuroblastoma remains relatively unexplored. The 14th ACCELERATE multi-stakeholder Paediatric Strategy Forum was convened to define a strategy for further development of these antibodies, but also for emerging novel approaches leveraging GD2 as a tumour-associated antigen, including antibody-drug conjugates (ADC), radiopharmaceuticals, chimeric antigen receptor engineered T-cells (CAR-T), bispecific T-cell engagers, and vaccines. Seven products being developed by industry were reviewed along with GD2-directed CAR-Ts being developed by academia. Key conclusions included 1) the critical importance of standardisation in quantifying GD2 tumour expression; 2) need for ongoing innovation and comparative effectiveness research with monoclonal antibodies already used in the neuroblastoma frontline setting; 3) urgent need to rapidly screen compounds that may improve the efficacy of chemoimmunotherapy; 4) importance of integrating frontline therapy for neuroblastoma and other tumour types in overall development plans for novel products; 5) mitigation of neuropathic pain and other off-tumour toxicities remains a critical need; and 6) the value of early patient advocate and regulatory interactions during development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».