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Enregistrement W4415939231 · doi:10.1016/j.diamond.2025.113058

Heteroatom-doped electrochemically exfoliated graphene thin films: A Raman spectroscopy and density functional theory study

2025· article· en· W4415939231 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiamond and Related Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute for Nanotechnology and Water Sustainability, University of South AfricaUniversity of South Africa
Mots-clésRaman spectroscopyGrapheneDensity functional theoryDopantFermi levelDopingX-ray photoelectron spectroscopyHeteroatomGraphiteDelocalized electron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a combined experimental and theoretical investigation of freestanding, heteroatom-doped electrochemically exfoliated graphene (EEG) thin films. The films were synthesized via a two-step process involving graphite intercalation and exfoliation in a sulphuric-phosphoric acid mixture, enabling in-situ doping with nitrogen (N), phosphorus (P), and sulphur (S). The exfoliated product was vacuum-filtered to produce porous films. Raman spectroscopy revealed Fermi level shifts of ~0.5 eV and heterogeneous defect distributions. Electrical conductivity was significantly enhanced (~10,000 S·m −1 ), attributed to effective heteroatom incorporation. X-ray photoelectron spectroscopy confirmed successful doping, while force-distance curve measurements showed reduced adhesion forces, indicating improved interfacial properties. Complementary density functional theory (DFT) calculations provided atomic-level insights into mono- and multi-element doping effects. N and O dopants caused localized charge redistribution with minimal lattice distortion, while P and S introduced more pronounced structural perturbations and delocalized electronic states. Co-doped models with O, N, P, and S exhibited larger Fermi level shifts (up to ~1 eV) and increased carrier densities (~1.25 × 10 14 e/cm 2 ). Bader charge analysis established a strong correlation between dopant identity, charge localization, and doping efficiency. Electrochemical investigations indicated that Fermi level shifts enhance interfacial charge transfer by lowering the potential barrier between the electrode and electrolyte. The EEG film displayed a prolonged discharge time, and a specific capacitance of 150.5 F g −1 at 1.0 A g −1 . These results provide a comprehensive approach for engineering doped EEG thin films with tailored electronic properties for supercapacitor applications. • Electrochemically exfoliated graphene (EEG) films exhibit tunable Fermi level shifts (0.4–0.5 eV) due to heteroatom doping. • Raman mapping and peak shift analysis reveal spatially heterogeneous doping and defect distributions. • DFT models show that multi-doped graphene (O, N, P, S) achieves Fermi level shifts up to 1.3 eV and high carrier density. • XPS confirms incorporation of N, P, and S dopants, enhancing electrical conductivity up to ~10,000 S m −1 . • Fermi level shifts in EEG promoted enhanced interfacial charge transfer, leading to a high specific capacitance of 150.5 F g −1 at 1 A/g.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle