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Enregistrement W4415943190 · doi:10.65315/mjss.v35i97.4493

Ensuring the Security of Foreign Nationals through Registration

2025· article· W4415943190 sur OpenAlexaboutno aff
Ochgerel Bekhbat

Notice bibliographique

RevueMongolian Journal of Strategic Studies · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeign nationalForce majeureOrder (exchange)Best practiceTerrorismForeign policyParliamentNational security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, Mongolia has actively pursued policies aimed at promoting foreign investment, labor force, and tourism in order to support economic growth and advance national development. As part of these efforts, creating a favorable environment for foreign nationals has become a key priority. Consequently, there is a growing necessity to modernize, digitize, and enhance the efficiency of the registration system for foreign nationals in accordance with international standards.To improve the registration system, the legal environment has been revised, and in 2020, the Parliament of Mongolia adopted several amendments to the Law on the Legal Status of Foreign Nationals, particularly concerning the registration processes and requirements for foreign citizens.Establishing a reliable registration system for foreign nationals residing in Mongolia—whether for official, personal, or short-term purposes—is of critical importance for ensuring their security, pre venting crime and legal violations, and enabling effective emergency response in the event of natu ral disasters or other force majeure situations. Furthermore, it contributes to the broader goals of protecting national security and public order.Accordingly, this study examines the legal framework, policy orientation, and current implementa tion practices concerning the registration and oversight of foreign nationals, with a comparative perspective drawn from the experiences of Singapore and Canada. It further identifies key chal lenges facing the system and offers policy recommendations and practical measures to improve its effectiveness and alignment with international best practices. Гадаадын иргэдийн аюулгүй байдлыг бүртгэлээр дамжуулан хангах нь Хураангуй: Сүүлийн жилүүдэд Монгол Улс эдийн засгийн өсөлтөө дэмжих, хөгжлийн түвшинг ахиулах зорилгоор гадаадын хөрөнгө оруулалт, ажиллах хүч, аялал жуулчлалыг дэмжихэд чиглэсэн бодлогыг тууштай хэрэгжүүлж, гадаадын иргэдэд таатай нөхцөл бүрдүүлэхийг зорьсоор ирсэн. Энэхүү бодлогын хүрээнд гадаадын иргэдийн бүртгэлийн тогтолцоог олон улсын жишигт нийцүүлэн шинэчлэх, цахимжуулах, үр ашигтай болгох зайлшгүй шаардлага тулгарч байна.Бүртгэлийн тогтолцоог сайжруулах зорилгоор хууль эрх зүйн орчны шинэчлэл хийж, 2020 онд УИХ-аас Гадаадын иргэний эрх зүйн байдлын тухай хуульд гадаадын иргэнийг бүртгэх, бүртгүүлэх үйл явцтай холбогдсон хэд хэдэн нэмэлт, өөрчлөлт оруулсан.Монгол Улсад албан болон хувийн хэргээр оршин сууж буй болон түр ирэгч гадаадын иргэдийн шилжилт хөдөлгөөн, урсгал, төвлөрлийг бүртгэлжүүлэх нь тэдний аюулгүй байдлыг хангах, гэмт хэрэг, зөрчлөөс урьдчилан сэргийлэх, байгалийн гамшиг, давагдашгүй хүчин зүйл тохиолдсон онцгой нөхцөлд хариу арга хэмжээ шуурхай авч хэрэгжүүлэх, үндэсний аюулгүй байдлыг хангах чухал ач холбогдолтой юм. Иймд энэхүү судалгаа нь Сингапур, Канад Улсын жишээг харьцуулан авч үзэж, Монгол Улсад гадаадын иргэдийн бүртгэлийн тогтолцоог боловсронгуй болгох чиглэлээр хууль эрх зүйн зохицуулалт, бодлогын чиг хандлага, хэрэгжилтийн байдал болон тулгамдаж буй асуудлыг тодорхойлон дүгнэж, цаашид авч хэрэгжүүлэх боломжит арга хэмжээг санал болгоход чиглэнэ. Түлхүүр үг: бүртгэлийн тогтолцоо, 48 цагийн бүртгэл, хууль эрх зүйн орчин, аюулгүй байдал

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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