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Enregistrement W4415943798 · doi:10.1016/j.jori.2025.100005

Advances in silkworm silk proteins: From textile to biomedical innovations

2025· article· en· W4415943798 sur OpenAlexaff
Dingpei Long, Zhenlin Yang, Xiaojie Zhang, Subhas C. Kundu, Yin Du, Zhan Zhang, Chunhua Yang, Fangyin Dai

Notice bibliographique

RevueJournal of Resource Insects · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesChongqing Graduate Student Research Innovation ProjectFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of ChongqingEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaNational University's Basic Research Foundation of ChinaVenture and Innovation Support Program for Chongqing Overseas Returnees
Mots-clésSericinFibroinBombyx moriSILK

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The domesticated silkworm ( Bombyx mori ) silk, an ancient and renewable natural protein fiber, has received renewed attention in biomedical materials research in recent years. B. mori silk consists mainly of fibroin (a type of fibrous protein) and sericin (a type of glue-like protein). Fibroin exhibits excellent biocompatibility, robust mechanical properties, and controllable degradability. In contrast, sericin is rich in hydrophilic amino acids and possesses biological activity. This review covers the extraction and modification methods for these two proteins and highlights their structural advantages. It systematically summarizes recent progress in silk-based materials for tissue engineering, controllable-release drug delivery, trauma hemostasis, antimicrobial applications, and smart medicine. Finally, the advantages and challenges of silk-based biomedical materials are discussed, and their prospects are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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