Incident and recurrent falls among non-Hispanic Black and Hispanic men with chronic conditions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While much is known about the complexities of fall-related risks among older adults, less is known about the risk for falls among men, and especially older non-Hispanic Black and Hispanic men with chronic conditions. To address this crucial gap in safety research, this study examined factors associated with incident falls (1 fall) and recurrent falling (2+ falls) among non-Hispanic Black and Hispanic men ages ≥60 years with ≥1 chronic condition. METHOD: Collected with a cross-sectional, web-delivered questionnaire, data were analyzed from a national sample of 779 non-Hispanic Black (58.8%) and Hispanic (41.2%) men. To assess incident and recurrent falls, the number of self-reported falls in the past year was trichotomized (0 falls vs. 1 fall vs. 2+ falls) and used as the dependent variable. A multinomial logistic regression was fitted to assess factors associated with incident and recurrent falls. The model adjusted for sociodemographics, disease characteristics, health status, and social support. RESULTS: On average, participants were aged 66.8 (±5.4) years and reported 3.8 (±2.7) chronic conditions. Seventy-three percent of men reported 0 falls, 12.6% reported 1 fall, and 14.4% reported 2+ falls in the past year. Relative to men reporting 0 falls, Hispanic men (P < 0.05), men with worse general health status (P < 0.05), and those with clinical depression (P < 0.05) were more likely to report incident and recurrent falls, respectively. Men with more comorbidities (P < 0.05) and those with less help/support to manage health problems (P < 0.05) were more likely to report recurrent falls. CONCLUSIONS: Findings highlight the importance of multi-component interventions to prevent falls by strengthening disease self-management, addressing mental health, and introducing social support. PRACTICAL APPLICATIONS: This study contributes to the understanding of fall-related risks among older non-Hispanic Black and Hispanic men with chronic conditions and highlights the need for interdisciplinary collaboration in fall prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».