Picolinic acid, a tryptophan metabolite, exhibits anabolic effects in muscle cells and improves lifespan and movement in <i>C. elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Compounds promoting anabolic effects on muscle and bone may offer an ideal treatment for osteosarcopenia while potentially impacting healthspan and lifespan. We previously demonstrated the anabolic effects of picolinic acid (PIC), a tryptophan metabolite, on bone both in vitro and in vivo. However, its effects on muscle and potential additional effects on lifespan and healthspan are not yet fully understood. This study aimed to investigate PIC's effects on muscle cells in vitro and its impact on mobility and lifespan in an animal model. Murine C2C12 and human myoblasts were treated with PIC (1, 50, and 100 µM) or vehicle for 5 days. Myogenic regulatory factors (MRFs) were evaluated, and the fusion index and myotubules' length were calculated at timed intervals (day 1, 3, and 5). In vivo, Caenorhabditis elegans were treated with increasing doses of PIC, and their lifespan and rate of movement (thrashing) were evaluated at timed intervals. PIC-treated myoblasts showed a higher and earlier expression of MRFs. On day 3, PIC-treated myotubes were significantly more fused and longer when treated with PIC than vehicle-treated controls. C. elegans treated with 1 mM of PIC showed a significantly longer lifespan. In addition, the mobility of PIC-treated C. elegans was significantly increased at all timed points. In conclusion, this study demonstrates that, besides its anabolic effect on bone, PIC has an anabolic effect on muscle, which is also associated with a longer lifespan in PIC-treated C. elegans. This evidence opens up promising avenues for further exploration of PIC as a novel therapy for osteosarcopenia with additional effects on healthspan and lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».