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Enregistrement W4415945899 · doi:10.1093/mnras/staf1900

Chemical separation of stellar populations: analytic solutions for chemical evolution models with metallicity-dependent yields

2025· article· en· W4415945899 sur OpenAlexfundno aff
Jason L. Sanders

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryUniversity of Colorado BoulderInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieMax-Planck-Institut für AstrophysikUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoPennsylvania State UniversityUniversity of VirginiaUniversity of OxfordYork UniversityCarnegie Mellon UniversityLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameUniversity of ArizonaAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonJohns Hopkins UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionUniversity of Wisconsin-MadisonOhio State UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahNew York UniversityRoyal SocietyNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale University
Mots-clésChemical evolutionMetallicityStar formationGalaxyStellar evolutionConstant (computer programming)Galaxy formation and evolutionInterstellar mediumAbundance (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Stellar abundances of elements with production channels that are metallicity-dependent (most notably aluminium) have provided an empirical route for separating different Galactic components. We present ‘single-zone’ analytic solutions for the chemical evolution of galaxies when the stellar yields are metallicity-dependent. Our solutions assume a constant star formation efficiency, a constant mass-loading factor and that the yields are linearly dependent on the interstellar medium abundance (with the option of a saturation of the yields at high metallicity). We demonstrate how the metallicity dependence of the yields can be mathematically considered as a system-dependent delay time (approximately equal to the system’s depletion time) that, when combined with system-independent delay times arising from stellar evolutionary channels, produces the separation of different systems based on their star formation efficiency and mass-loading factor. The utility of the models is highlighted through comparisons with data from the APOGEE spectroscopic survey. We provide a comprehensive discussion of the chemical evolution models in the [Al/Fe]–[Mg/Fe] plane, a diagnostic plane for the separation of in situ and accreted Galactic components. Extensions of the models are presented, allowing for the modelling of more complex behaviours largely through the linear combination of the presented simpler solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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