Intraocular Pressure and Retinal Nerve Fiber Layer Changes in a Microgravity Mouse Model and Relevance to Spaceflight-Associated Neuro-Ocular Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Microgravity-induced headward fluid shifts are one of the mechanisms implicated in spaceflight-associated eye conditions, including intraocular pressure (IOP) and retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness changes. In this longitudinal study, we investigated IOP and RNFL thickness changes over time in a mouse model of microgravity-induced headward fluid shifts. Methods: /J mice, randomly assigned to two groups: the hindlimb unloading (HU) mice, unloaded for 21 days followed by 14 days of release, and control mice kept under the same conditions except HU for 35 days. IOP and RNFL thickness in peripapillary and peripheral rings of right and left eyes were measured before and once a week after HU. Our analysis utilized mixed linear models to compare the estimated marginal means of IOP and RNFL thickness on each day with baseline values for each eye. Post hoc splined mixed linear models with a knot at day 14 were employed to assess the rate of IOP change in each segment. Results: IOP was significantly elevated in both eyes of the HU mice on day 14 compared to baseline. The splined analysis revealed a bilateral positive rate of IOP change up to day 14, followed by a negative rate of change thereafter. In contrast, control mice displayed no significant differences in IOP at any timepoint. RNFL thicknesses of right eye peripapillary and peripheral rings were reduced after 1 week and 2 weeks, respectively. In contrast, left eye RNFL thickness measurements did not show any significant change compared to baseline. Conclusion: The HU mouse model displays a distinct ocular phenotype that may be useful for understanding IOP and RNFL changes in microgravity and their relevance to Spaceflight-Associated Neuro-ocular Syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».