Delta 9-Tetrahydrocannabinol Signaling Through Cannabinoid Receptor 1 Alters Trophoblast Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis use during pregnancy is increasing. In rodent models of delta-9 tetrahydrocannabinol (Δ9-THC) exposure during pregnancy, placental pathology, including compromised labyrinth development, is reported. Cannabinoid receptor 1 (CB1/ Cnr1 ) is the primary mediator of Δ9-THC action, with its expression reportedly limited to the placental junctional zone in the rodent. Given a Δ9-THC-induced labyrinth-specific pathology, we predicted more diverse expression. This study aimed to elucidate the spatiotemporal expression of CB1/ Cnr1 in the rodent and assess whether it mediates Δ9-THC-induced alterations in trophoblast differentiation. Results revealed CB1 expression in all maternal blood-facing trophoblast cells. Furthermore, Δ9-THC exposure (at levels matching those reported in maternal serum) had a more significant effect on the expression of markers associated with differentiating trophoblast cells than on proliferating trophoblast stem (TS) cells. Δ9-THC impacted mouse (m) TS cell differentiation in a CB1-dependent manner, reducing the expression of syncytiotrophoblast (SynT) markers, driving differentiation along the junctional zone/trophoblast giant cell pathway. mTS cells without Cnr1/ CB1 (mTS Cnr1 KO ) did not express markers of SynT cells or the differentiated junctional zone cell types. However, at a higher than physiologically relevant concentration, Δ9-THC (15 μM) induced Gcm1 (SynT) expression in mTS Cnr1 KO cells. This study reveals a mechanism by which Δ9-THC may impact placental growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».