Transition from Fossil Fuels to Renewables: A Comparative Analysis Between Energy-Rich and Energy-Poor Economies
Notice bibliographique
Résumé
The transition from non-renewable to renewable energy sources has emerged as a pressing global issue, driven by concerns over climate change, resource depletion, and the need for sustainable development. This study compares Canada, an energy-rich nation, and Bangladesh, an energy-scarce country, to understand the structural, institutional, and market factors driving their respective renewable energy transitions. Using univariate time-series models (ARIMA, ETS, and Prophet) for energy demand forecasting and extensive literature-based policy evaluation, the paper examines trends in energy production, consumption, and trade from 1990 to 2024. Our analysis indicates that Canada’s vast reserves of both renewable and non-renewable energy sources, its diversified energy portfolio, and carbon-pricing framework support a stable decarbonization pathway, with renewables projected to account for more than 20% of total supply by 2030. However, regional disparities and political resistance from the established energy sector continue to delay transition outcomes. On the other hand, Bangladesh has limited renewable and non-renewable energy sources, with its primary energy resource being natural gas reserves. Consequently, its heavy reliance on imports (over 75% of primary energy) and institutional bottlenecks expose its energy system to commodity-price volatility, undermining energy security and slowing renewable investment. Despite these challenges, targeted solar programs and concessional financing have modestly increased the penetration of renewable energy. The analysis highlights that commodity market fluctuations, technological innovations (such as smart grids and energy storage), and market-based policy instruments critically shape each country’s transition trajectory. A coordinated policy linking market stabilization, innovation investment, and social inclusion is essential for achieving a just and secure low-carbon transition in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».