The longitudinal impact of parental depression on child happiness and self-value: the mediating role of empathy and social support
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Parental depression is a prevalent issue that significantly affects children across various domains of development. Children of depressed parents are at an increased risk for emotional difficulties, including heightened anxiety, depression, and lower self-esteem. Objectives This longitudinal study investigates the impact of parental depression on child happiness and self-value, exploring the mediating roles of empathy and social support. Methods Data were collected through surveys at two time points (Time 1 and Time 2), with participants including 660 fathers, 826 mothers, and 756 children at Time 1, and 372 fathers, 403 mothers, and 371 children at Time 2. Results The results revealed via regression analyses that child social support at Time 1 (β = 0.375, p < .001) and Time 2 (β = 0.521, p < .001) significantly predict child happiness, with minimal direct effects from both father and mother depression. Child social support also emerged as a significant predictor of child self-value at both time points (β = 0.401, p < .001 at T1, β = 0.592, p < .001 at T2), while empathy, though positively associated with child well-being, did not show significant mediating effects. Conclusion These findings emphasize the crucial role of social support in fostering children’s psychological resilience, highlighting its potential as an effective intervention for children of depressed parents and the need for further research on targeted interventions to enhance child well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».