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Enregistrement W4415951062 · doi:10.9734/ajmah/2025/v23i111316

Assessment of Adolescents Knowledge of Sexuality Education, Menstrual Hygiene and Utilization of Youth Friendly Services in Ondo State

2025· article· W4415951062 sur OpenAlexaff
Ayokunle Oluwasegun Kajero, Olubiyi Love Ogundipe, Kunle Paulinus Omode, Oluwasayo A. Olatunde, Koleowo Oluwagbemiga, Agunbiade Opeyemi, Adewale-Aro Olaide, Guilavogui Jean Paul Yassa

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Medicine and Health · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthCasualHuman sexualitySexuality educationHuman immunodeficiency virus (HIV)Descriptive statisticsService providerSexual intercourse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescents face heightened risks related to sexual and reproductive health (SRH) due to early sexual debut, limited knowledge, stigma, and poor access to youth-friendly health services (YFHS). This cross-sectional study assessed awareness, knowledge, and utilization of SRH services among secondary school students in Ondo State, Nigeria. A total of 221 students from four schools—Babcock University High School (BUHS), Wexford College, CAC Grammar School, and Impact High School—were surveyed using a structured questionnaire. Data were analysed using descriptive statistics and regression analysis. Findings indicate that awareness of sexuality education (34%) and drug abuse (35%) were low, awareness of youth-friendly services was considerably lower at 4% in some schools. Utilization of youth-friendly clinics was also minimal. Misconceptions about HIV transmission persisted, including beliefs about casual contact. The findings underscore significant gaps between awareness and service utilization, highlighting structural, sociocultural, and stigma-related barriers. The study recommends intensified awareness creation, improved methods of implementation rather than just integration of SRH education into school curricula, and improved availability of adolescent-friendly health services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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