MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415952402 · doi:10.1080/03007995.2025.2583758

Impact of increased patient out-of-pocket costs on oral anticoagulant discontinuation among Medicare beneficiaries with atrial fibrillation treated with apixaban

2025· article· en· W4415952402 sur OpenAlexaff
Dominick Latrémouille-Viau, Aolin Wang, Dong Cheng, Serina Deeba, Anandkumar Dubey, Abigail Zion, Grace Chen, Elisabeth Vodicka, Dionne M. Hines

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApixabanDiscontinuationOral anticoagulantAtrial fibrillationFormularyRivaroxabanWarfarinStroke (engine)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To characterize the change in apixaban out-of-pocket (OOP) costs from 2016 to 2017 (after a formulary tier increase) and to assess the association between increased OOP costs and treatment discontinuation among Medicare beneficiaries with atrial fibrillation (AF).Methods Medicare fee-for-service claims data (2012-2019) were used to conduct a retrospective cohort study on adult patients with AF who experienced an increase in apixaban OOP costs from 2016 to 2017 due to formulary tier increase. Discontinuation was defined as apixaban treatment gap of >30 consecutive days without switching to another oral anticoagulant. Multivariable Cox proportional hazards models were used to identify factors associated with treatment discontinuation.Results Among 1,153 patients treated with apixaban who experienced increased OOP costs from 2016 to 2017, 321 (27.8%) discontinued treatment in 2017 (mean age 78.3 years, 58.9% male, 92.8% White, 38.6% from the South). From 2016 to 2017, the mean (standard deviation) OOP costs for apixaban increased from $76.61 ($40.75) to $162.41 ($60.16) per month (mean change: $85.80 [$57.12]), which was significantly higher among patients who discontinued treatment than those who did not ($93.42 [$61.40] vs $82.87 [$55.13], respectively; p < 0.05). After multivariable adjustment, each $50 increase in monthly OOP costs was associated with a 1.27 times higher likelihood of treatment discontinuation (p < 0.05).Conclusion Following the formulary tier increase of apixaban from 2016 to 2017, increases in OOP costs was associated with a significantly higher probability of treatment discontinuation among Medicare beneficiaries with AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Medical Research and OpinionMême sujetAtrial Fibrillation Management and OutcomesTravaux en français237 207