Association between point mutations of macrolide-resistant Mycoplasma pneumoniae and clinical antibiotic treatment efficacy: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The increasing macrolide resistance in Mycoplasma pneumoniae is mainly driven by mutations in the V domain of 23S rRNA (A2063G/A2064G), which impairs the efficacy of first-line treatment. Previous meta-analyses failed to distinguish between mutation subtypes or quantify age-specific susceptibility, blurring the clinical significance of different mutation burdens. Objective To quantify the differential impact of single mutation (A2063G) and double mutation (A2063G + A2064G) on core clinical outcomes and to dissect the age-adjusted effects between children and adults. Methods We searched PubMed, Web of Science, Embase, Scopus, and CNKI databases (up to June 2025). The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality. Random-effects models were applied to handle heterogeneity (I 2 > 50%), and subgroup analyses were conducted to compare mutation subtypes and age-stratified effects. Results A total of 53 studies (n = 8,960 individuals, covering 5 countries) were included. Double mutations significantly prolonged the duration of fever compared to single mutations (HR = 5.32, 95% CI: 4.27–6.61 vs. HR = 3.66, 95% CI: 1.89–7.09; P < 0.001) and were more likely to cause severe illness (HR = 7.80, 95% CI: 2.51–24.18 vs. HR = 5.89, 95% CI: 2.03–17.08). There was no difference in hospital stay between the two mutation subtypes, but both were longer than the wild type (MD = −3.33 days). The duration of fever in children was shorter than that in adults for all genotypes (overall HR = 3.72 vs. 5.52; double mutation HR = 5.37 vs. 5.66; single mutation HR = 3.85 vs. 4.45; all P < 0.01). Conclusion Double mutations in 23S rRNA are an independent prognostic factor more severe than single mutations, establishing mutation burden as a key predictive indicator for the first time. This study shows that children have a faster resolution of fever in all genotypes, highlighting the regulatory role of host age immunity on outcomes. This study advocates for the detection of mutation subtypes in high-resistance areas to guide early treatment escalation and risk stratification monitoring. Systematic Review Registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251071963 , identifier CRD420251071963.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».