An unhealthy lifestyle and incident activity-limiting neck and back problems in university students: the Sustainable UNiversity Life (SUN) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neck and back pain are common musculoskeletal conditions in university students and associated with unhealthy lifestyle behaviors such as physical inactivity, unhealthy dietary habits, smoking and risky alcohol use. Cohort studies have investigated the effect of a healthy lifestyle including several lifestyle behaviors on the risk and prognosis for neck and back pain. Studies of an association between an unhealthy lifestyle and musculoskeletal conditions in university students are lacking. This study aimed to assess the association between an unhealthy lifestyle and incident activity-limiting neck/back problems (ALNBP) in university students. METHODS: Participants enrolled in the Sustainable UNiversity Life (SUN) study who did not report baseline ALNBP in the past three months were included (n = 3492). The baseline web-survey assessed unhealthy lifestyle behaviors (physical inactivity, high sitting time, meal skipping and risky use of alcohol, tobacco, and illicit drugs) with valid instruments and single-item questions. Participants with ≥ 3 unhealthy lifestyle behaviors were categorized as exposed to an unhealthy lifestyle. Responses to web-based follow-up surveys every third month until first reporting ALNBP or to the end of the one-year follow-up were used. The outcome ALNBP was defined as reporting limitations in daily activities due to a neck, low back and/or midback problem the past three months, assessed with a modified version of the Nordic Musculoskeletal Questionnaire. Crude and adjusted Cox regression models were built to assess the association between an unhealthy lifestyle and incident ALNBP, reported as a hazard rate ratio (HRR) with a 95% confidence interval (CI). RESULTS: Sixty percent of the participants were women, and the mean age was 24.5 ± 6.0 years. A total of 574 participants (16%) were exposed to an unhealthy lifestyle at baseline. Having an unhealthy lifestyle generated an adjusted HRR of 1.35 (95% CI 1.12, 1.63) for incident ALNBP, compared to not having an unhealthy lifestyle. CONCLUSIONS: An unhealthy lifestyle, categorized as ≥ 3 unhealthy lifestyle behaviors, is associated with incident ALNBP in university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».