Critical mineral (in)securities: Techno-legal fixes and the reproduction of socio-environmental abuses
Notice bibliographique
Résumé
In response to China’s dominance, the European Union and the United States securitize critical mineral supplies. They also aim to address potential environmental and socio-economic challenges associated with increased industrial activities. Building on political ecology and critical geography, we examine the legal and technical measures—referred to as techno-legal fixes—designed to balance the need for secure mineral supplies with socio-environmental protection. We argue that the EU’s Critical Raw Materials Act and Battery Passport, alongside the U.S.’ Inflation Reduction Act and Justice40 Initiative, serve as capitalist trade-offs that perpetuate harmful practices justified by low-carbon transitions. Techno-legal fixes reflect a securitization framework integrating socio-environmental costs with the goal of accelerating green extractivism, rather than pursuing more radical alternatives that would address the contradictions of “green growth.” We highlight the impact of European policies on the Democratic Republic of the Congo, where critical minerals are extracted. We also explore the implications of U.S. efforts to revitalize its domestic mining sector. By exposing the abuses and inequities embedded within these techno-legal fixes as well as the rise of neo-illiberalism and shift from “green” to “naked” extractivism, we point at the limits of a conflicting governance system characterizing the challenges of the transition to a low-carbon economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».