Microglia modulate Aβ-dependent astrocyte reactivity in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Experimental evidence suggests that activated microglia induce astrocyte reactivity in neurodegenerative disorders, such as Alzheimer’s disease (AD). In this study, we investigated the association between microglial activation and amyloid-β (Aβ) with reactive astrogliosis in individuals across the AD spectrum. We examined 101 individuals using positron emission tomography radiotracers to assess Aβ deposition ([18F]AZD4694), tau aggregation ([18F]MK-6240) and microglial activation ([11C]PBR28), along with plasma biomarkers for astrocyte reactivity (GFAP) and tau phosphorylation (p-tau217). We further evaluated 251 individuals with cerebrospinal fluid levels of the microglial marker sTREM2. We found that Aβ pathology was associated with astrocyte reactivity across cortical brain regions only in the presence of microglial activation. The microglia-dependent effects of Aβ on astrocyte reactivity were further related to cognitive impairment through tau phosphorylation and aggregation. Our results suggest that microglial activation plays a key role in Aβ-related astrocyte reactivity, which, in turn, contributes to downstream pathological features of AD. Microglia influence amyloid-β effects on astrocyte reactivity in the living brain of individuals with Alzheimer’s disease. This phenomenon further contributes to cognitive impairment via tau phosphorylation and aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».