Serum miRNA Signatures in Cancer Cachexia Depend on Systemic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cachexia is a complex syndrome marked by involuntary weight and muscle loss, often driven by systemic inflammation. This multicenter, longitudinal observational study investigated circulating microRNA (miRNA) profiles in patients with unresectable locally advanced or metastatic colorectal cancer, comparing those with and without cachexia and inflammation. A total of 168 patients were categorized into four groups based on cachexia and C-reactive protein (CRP) levels. Cachexia was defined using the 2011 consensus criteria, incorporating weight loss, low BMI, and sarcopenia. Patients with both cachexia and systemic inflammation exhibited significantly distinct miRNA profiles as well as poorer overall survival (HR 2.10, p < 0.001) compared to patients with neither condition. No significant differences were observed in patients lacking either cachexia or inflammation or both. Inflammatory cachexia emerged as a biologically distinct entity, with 82 differentially expressed miRNAs. The miR-320-family, miR-6087, miR-4488, miR-29a-3p, miR-194-5p, and miR-10a-5p were most altered, several of which are linked to muscle mass, metabolism, lipid, and protein synthesis. These findings highlight the pivotal role of systemic inflammation in cancer cachexia and support its inclusion in diagnostic criteria. Moreover, circulating miRNAs may serve as promising biomarkers for identifying cachexia in cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».