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Enregistrement W4415954892 · doi:10.1002/ppp3.70125

Urban forests as essential infrastructure for climate resilience and biodiversity: A call to policymakers

2025· article· en· W4415954892 sur OpenAlexaff
Manuel Esperón‐Rodríguez, Stefan K. Arndt, Michael Osei Asibey, Benno A. Augustinus, Albert Bach, Mónica Ballinas, Vı́ctor L. Barradas, David N. Barton, Jürgen Bauhus, Linda J. Beaumont, Jean‐François Bissonnette, Matthew Brookhouse, Pedro Calaza Martínez, Carlo Calfapietra, Tiago Capela Lourenço, Paloma Cariñanos, Matteo Clemente, Tenley M. Conway, Kees de Hoogh, Karen De Pauw, Morgane Dendoncker, Cynnamon Dobbs, Peter N. Duinker, Ujala Ejaz, Ana Alice Eleutério, Theodore A. Endreny, Diego Esperón Rodríguez, Claire Farrell, Rachael V. Gallagher, Zhengfei Guo, Nanamhla Gwedla, F. Richard Hauer, Martin Hermy, Peta Jeffries, Edith Juno, Rachel Knudten, Gervais Lee, Elizaveta Litvak, Stephen J. Livesley, Natalie Love, Gabriele Manoli, Renée M. Marchin, Alexander J.F. Martin, Pierre Masselot, Robert I. McDonald, Timon McPhearson, Christian Messier, Julie Messier, Rachel Morgain, Harini Nagendra, Mark Nieuwenhuijsen, Lukas G. Olson, Johan Östberg, Diane E. Pataki, Sebastian Pfautsch, Sally A. Power, Mohammad A. Rahman, Thomas B. Randrup, Peter B. Reich, Alessio Russo, Paul D. Rymer, Rossano Schifanella, P.K. Sen, Charlie M. Shackleton, Mahmuda Sharmin, Megan Shooter, Davide Siclari, Sivajanani Sivarajah, Johanna Deak Sjöman, Henrik Sjöman, Ingjerd Solfjeld, Annick St‐Denis, Jonah Susskind, Jens‐Christian Svenning, Christopher Szota, María Toledo‐Garibaldi, Olivier Villemaire‐Côté, Jess Vogt, Ariane Wagenknecht, Mingxuan Wan, Linsheng Wen, Subashini Anuradha Wijeratne, Geoffrey M. Williams, Nicholas Morrow Williams, Sylvia Wood, Hong Wu, Pengbo Yan, Yuyu Zhou, Carly D. Ziter, Jean-Bosco Benewinde Zoungrana, Mark G. Tjoelker

Notice bibliographique

RevuePlants People Planet · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of WaterlooCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à MontréalUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversité du Québec en OutaouaisGeneral Electric (Canada)Centre de Géomatique du Québec
Organismes subventionnairesWestern Sydney UniversityVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk OnderzoekDanmarks GrundforskningsfondNational Research FoundationAustralian Government
Mots-clésGreen infrastructureUrban forestEcosystem servicesWoodlandUrban climateUrban ecosystemClimate changeUrban forestryBiodiversityPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By 2050, nearly 70% of the global population will live in cities (UN, 2018), increasing the demand for urban green spaces.Urban areas are facing increasing risks from climate change, including heatwaves, flooding, wildfires, and growing social inequality, which challenges urban planning and design.Urban forests form the backbone of green infrastructure supporting resilient, equitable, and sustainable cities. Importantly, their cost-effective benefits advance sustainable development, climate action, and biodiversity conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0150,026
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0130,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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