MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415954927 · doi:10.1038/s41564-025-02180-8

An updated evolutionary classification of CRISPR–Cas systems including rare variants

2025· review· en· W4415954927 sur OpenAlexafffund
Kira S. Makarova, Sergey Shmakov, Yuri I. Wolf, Pascal Mutz, Han Altae-Tran, Chase L. Beisel, Stan J. J. Brouns, Emmanuelle Charpentier, David R. Cheng, Jennifer A. Doudna, Daniel H. Haft, Philippe Horvath, Sylvain Moineau, Francisco J. M. Mojica, Patrick Pausch, Rafael Pinilla‐Redondo, Shiraz A. Shah, Virginijus Šikšnys, Michael P. Terns, Jesse Tordoff, Česlovas Venclovas, Malcolm F. White, Alexander F. Yakunin, Feng Zhang, Roger A. Garrett, Rolf Backofen, John van der Oost, Rodolphe Barrangou, Eugene V. Koonin

Notice bibliographique

RevueNature Microbiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. National Library of MedicineNational Institute of General Medical SciencesH. Lundbeck A/SNovo Nordisk FondenJulius-Maximilians-Universität WürzburgNational Research University Higher School of EconomicsNHLBI Division of Intramural ResearchNovo NordiskEuropean Regional Development FundGeneralitat ValencianaTechnische Universiteit DelftEuropean CommissionCalifornia Institute for Quantitative BiosciencesBroad InstituteInnovative Genomics InstituteAgencia Estatal de InvestigaciónVillum FondenGladstone InstitutesDeutsche ForschungsgemeinschaftUK Research and InnovationUniversity of WashingtonNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésGenomeGeneCleaveDNAReplication (statistics)PhylogeneticsGenomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The known diversity of CRISPR-Cas systems continues to expand. To encompass new discoveries, here we present an updated evolutionary classification of CRISPR-Cas systems. The updated CRISPR-Cas classification includes 2 classes, 7 types and 46 subtypes, compared with the 6 types and 33 subtypes in our previous survey 5 years ago. In addition, a classification of the cyclic oligoadenylate-dependent signalling pathway in type III systems is presented. We also discuss recently characterized alternative CRISPR-Cas functionalities, notably, type IV variants that cleave the target DNA and type V variants that inhibit the target replication without cleavage. Analysis of the abundance of CRISPR-Cas variants in genomes and metagenomes shows that the previously defined systems are relatively common, whereas the more recently characterized variants are comparatively rare. These low abundance variants comprise the long tail of the CRISPR-Cas distribution in prokaryotes and their viruses, and remain to be characterized experimentally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature MicrobiologyMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207