The impact of tetrahydrocannabinol on central pain modulation in chronic pain: a randomized clinical comparative study of offset analgesia and conditioned pain modulation in fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tetrahydrocannabinol (THC) has shown efficacy in alleviating chronic pain, particularly in disorders characterized by central sensitization. Offset analgesia (OA) and conditioned pain modulation (CPM) are key biomarkers used to evaluate central pain modulation. This study aimed to compare the effects of THC on OA and CPM in fibromyalgia syndrome (FMS), a prototypical condition of central sensitization. METHODS: In a randomized, double-blind, placebo-controlled crossover design, 23 FMS patients participated in two experimental sessions. Each session included the McGill Pain Questionnaire, visual analogue scale (VAS) assessments, and evaluations of OA and CPM, conducted both before and after sublingual administration of either THC (0.2 mg/kg) or placebo. RESULTS: THC significantly reduced spontaneous pain ratings on the McGill scale compared to both baseline and placebo (P = 0.01 and P = 0.02, respectively). THC also significantly enhanced OA relative to baseline and placebo (P = 0.04 and P = 0.008), while no effect was observed on CPM (P = 0.27). Notably, baseline OA magnitude significantly predicted THC-induced pain relief (R² = 0.404, P = 0.003), whereas CPM did not show a significant association (P = 0.121). CONCLUSIONS: This is the first study to evaluate THC’s distinct effects on central pain modulation using both OA and CPM. THC selectively enhanced OA without influencing CPM, highlighting differential neural mechanisms underlying these paradigms. Furthermore, OA predicted treatment response, suggesting its potential as a biomarker for personalized cannabinoid-based therapies in FMS and other central sensitization disorders. TRIAL REGISTRATION: The study was prospectively registered on ClinicalTrials.gov (ID: NCT05644054) at 1.1.2023. Further details can be found at: https://clinicaltrials.gov/study/NCT05644054?locStr=Israel&country=Israel&cond=fibromyalgi215a%20&intr=THC&aggFilters=status:not%20rec&rank=1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».