Informant reports of psychopathology in children with chronic physical illness over time: role of parent psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined parent-child agreement on psychopathology among children with chronic physical illness over 24 months and investigated whether parent psychological distress moderated associations between informant reports over time. METHODS: Data come from an ongoing longitudinal study of the mental health of children with chronic physical illness aged 2-16 years and their primary caregiving parent. Data were restricted to children 10 years of age and older (age-eligible to self-report), and analyses included parent-child dyads who completed baseline and 24-month assessments (n = 106). Child psychopathology was measured using the Emotional Behavioural Scales-Brief Version. Parent psychological distress was a composite of the Center for Epidemiological Studies Depression and Generalized Anxiety Disorder Scales. Kappa estimated agreement and product-term interactions in regression models were used to estimate whether parent psychological distress moderated associations between informant reports of child psychopathology. RESULTS: Poor-to-moderate informant agreement was found at baseline, which improved to moderate at 24 months. Parent psychological distress moderated the associations between informant reports of behavior problems, β = 0.20 (0.05-0.36) at baseline, and for emotional, behavioral, and attentional problems at 24 months, β = 0.16-0.25. Among parents with elevated psychological distress, agreement with child reports was poor at baseline (intraclass correlation coefficient = 0.35-0.50), but improved to good at 24 months (intraclass correlation coefficient = 0.73-0.85). CONCLUSIONS: There was no evidence that parents with elevated psychological distress negatively biased (overestimated) reports of psychopathology in their children with chronic physical illness. Findings are important when assessing psychopathology in integrated physical-mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».