Leveraging the role of pharmacists in vaccine education and uptake among newcomers to Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canada's newcomer population has grown substantially over the past several years and will continue to increase. Newcomers are known to have lower vaccination coverage compared with the general population as they face unique barriers to vaccine education and access. This contributes to increased risk of vaccine-preventable diseases among newcomers. Pharmacists are the most accessible health care provider in the community, placing them in an ideal position to assist newcomers with vaccine education, access, and uptake. Methods: Using a qualitative descriptive methodology, we sought to understand the perceptions, barriers, and facilitators pharmacists experience when providing vaccine services to newcomers. We completed semistructured interviews with 12 pharmacists who practice patient care in Ontario. Results: The following 3 major themes were uncovered: (1) pharmacists are accessible health care providers in the community who are willing and motivated to provide vaccine services to newcomers to Ontario; (2) pharmacists do not proactively engage in vaccine education, but they can capitalize on opportunities to provide vaccine education to newcomers by incorporating conversations into routine pharmacy services, and (3) educational materials can support pharmacists and newcomers by addressing barriers and facilitators pharmacists encounter when providing these services. Discussion: The main findings from our research study indicate that pharmacists have the potential to improve vaccine education, access, and uptake among newcomers. Educational materials can support pharmacists by addressing the barriers and facilitators they encounter when providing these services to the newcomer population. Conclusion: 2025;158:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».