Effects of Posttraumatic Stress Disorder and Age on the Association between Combat and Problematic Alcohol Use among Canadian Military Members Deployed in Support of the Mission in Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol abuse is associated with unique negative mental, physical, interpersonal, and occupational outcomes in the military. It is also often linked with traumatic combat exposure and posttraumatic stress disorder (PTSD) in an effort to relieve PTSD symptoms, in accordance with Conger’s (Citation1956) “self-medication hypothesis”. Furthermore, younger military personnel tend to be more likely than older members to abuse alcohol, which may be explained, at least in part, by Winick’s (Citation1962) “maturing out” hypothesis, which attributes the decline in alcohol abuse with age to the increased demands and responsibilities of adulthood roles, which do not accord with alcohol abuse. The current study investigated these theories simultaneously in a sample of Canadian military personnel (n = 15,832) surveyed 60 to 180 days upon return from deployment in support of the mission in Afghanistan. All unconditional effects were in the expected direction: greater combat exposure was significantly associated with greater PTSD symptomatology, which was in turn related to greater alcohol abuse. Alcohol abuse also decreased significantly in relation to increasing age. Additionally, a moderated mediation indicated that the association between combat exposure and alcohol abuse was partially mediated by PTSD symptoms, and this association was strongest among the youngest participants. These findings support both the self-medication and the maturing-out hypotheses of alcohol abuse, and highlight the importance of military education on effective coping strategies and awareness of available mental health resources, particularly among certain populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».