Real‐World Effectiveness of Switching to Oral or Infusion Versus Injectable Disease‐Modifying Therapy in Pediatric Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess real-world effectiveness of switching disease-modifying therapy (DMT) in pediatric multiple sclerosis (MS) and clinically isolated syndrome (CIS) initially treated with platform injectables on disease activity. METHODS: Of 2615 pediatric-onset demyelinating disease patients at 12 clinics in the United States (US) Network of Pediatric MS Centers, those with MS/CIS on initial therapy with a platform injectable who switched to another class of platform injectable, oral or infusion DMT were analyzed. Relapse rate was modeled with negative binomial regression, adjusted for preidentified confounders. RESULTS: A total of 212 children switched DMT before age 18 (67% female, 95% MS). Ninety-three switched from injectable to injectable, 76 injectable to oral, and 43 injectable to infusion. Switchers to oral or infusion were older at onset (injectable 12.3 years, oral 13.5 years, and infusion 14.2 years) and switch (injectable 14.6 years, oral 16.0 years, and infusion 15.7 years). Switchers to infusion DMT were more likely to have enhancing lesions (injectable 45%, oral 28%, and infusion 67%). Compared to injectable (annualized relapse rate [ARR] = 0.88, 95% confidence interval [CI] = 0.52-1.48), relapse rates were lower for injectable to oral (ARR = 0.34, 95% CI = 0.20-0.57; rate ratio: 0.38, 95% CI = 0.21-0.69) and injectable to infusion (ARR = 0.18, 95% CI = 0.09-0.37; rate ratio: 0.21, 95% CI = 0.10-0.44) (p < 0.001). Adjusted number needed to treat in person-years to prevent 1 relapse with oral over injectable was 1.84 (95% CI = 1.03-8.69) and infusion over injectable 1.43 (95% CI = 1.00-3.88). INTERPRETATION: Switching from platform injectable to oral or infusion compared to other platform injectable DMT led to better disease control in pediatric MS. Long-term safety data are required. ANN NEUROL 2026;99:715-729.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».