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Enregistrement W4415957292 · doi:10.1186/s12989-025-00647-4

A systematic review of the potential neurotoxicity of micro-and nanoplastics: the known and unknown

2025· review· en· W4415957292 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueParticle and Fibre Toxicology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British ColumbiaMcGill University and Génome Québec Innovation CentreKelowna General HospitalMcGill UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotoxicityAdverse Outcome PathwayHuman healthInclusion (mineral)Adverse effectRisk assessmentHuman studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The escalating accumulation of micro- and nanoplastics (MNPs) in the environment has raised significant concerns regarding their neurotoxic potential in vertebrates. This critical review synthesizes evidence from 234 original research articles across aquatic and terrestrial models, as well as in vitro systems, to evaluate the impacts of MNPs on the brain. MAIN BODY: Emerging data suggest that MNPs may reach the brain via olfactory translocation or by penetrating the blood-brain barrier, potentially facilitated by biomolecular corona formation. However, distribution kinetics, long-term retention, and true internal exposure levels remain unresolved. We highlight that neurotoxic outcomes, such as oxidative stress, cholinergic dysfunction, neurotransmitter imbalances, and neuronal apoptosis, vary widely depending on particle size, shape, polymer type, exposure concentration, and host species. Nevertheless, inconsistencies across models and experimental conditions, such as mismatches between oxidative stress markers and behavioral effects or lack of dose-response relationships, hinder mechanistic clarity and translational relevance to human health. Notably, most current studies employ spherical polystyrene particles at supraphysiological concentrations, limiting ecological and clinical extrapolation. Interactions with microbial biofilms and host microbiota are largely unexplored, despite their probable role in modulating neurotoxicity via the gut-brain axis. Moreover, most studies rely on analytical methods validated only for microplastic detection, while robust, standardized approaches for identifying nanoplastics in environmental and biological matrices remain lacking. These gaps hinder accurate exposure quantification, obscure tissue-specific accumulation patterns, and complicate human health risk estimation. CONCLUSION: To advance the field, we recommend comprehensive physicochemical characterization of MNPs, adoption of environmentally relevant exposure scenarios, inclusion of diverse polymer types and shapes, and mechanistic integration through multi-omics and adverse outcome pathway frameworks. Addressing these challenges through harmonized methodologies and interdisciplinary collaboration is essential for developing predictive models of MNP-induced neurotoxicity and informing human health risk assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle