Establishment and characterization of preclinical models of human gynecologic tract carcinosarcomas demonstrates targetable FGFR1 alterations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gynecologic carcinosarcoma is an uncommon but aggressive malignancy that frequently requires systemic therapy but therapeutic options are limited. Development of preclinical models is therefore important for therapeutic advancement. METHODS: Carcinosarcoma tumor (6 uterine and 1 tubo-ovarian) from 7 surgical samples were implanted into immunocompromised mice for patient-derived xenograft (PDX) and/or cell line development. The histologic, immunophenotypic and genetic features were characterized. Based on the observed molecular profiles and targetable molecular alterations, in vivo studies were conducted to evaluate the efficacy of targeted therapy on tumor growth. RESULTS: We established 1 cell line and 6 PDX models which recapitulated the dominant phenotype of the respective parental tumors with preserved mesenchymal differentiation lineage in the sarcomatous component. Genomically, the PDX/cell line models preserved similar complex pattern of copy number alterations and similar mutation landscape when compared to the respective parental tumors. All 7 parental carcinosarcoma tumors and PDX/cell line models harbored pathogenic TP53 mutations. Moreover, we identified recurrent copy number gain/amplification involving several receptor tyrosine kinases (RTK), including amplification and protein over-expression of FGFR1. In vivo drug evaluation using a small molecule inhibitor (AZD4547) of FGFRs showed significant growth inhibition in the carcinosarcoma PDX tumor with the highest FGFR1 amplification and protein expression whereas AZD4547 showed no significant growth effects on carcinosarcoma lacking high level FGFR1 amplification, indicating oncogenic dependency on the amplified RTK pathway. CONCLUSIONS: These findings demonstrate the utility of patient-derived tumor models in the identification and the functional validation of potentially targetable molecular alterations in preclinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».