The Shoulder-Tapping Sign: A Highly Specific Indicator of Neurocognitive Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perseveration, an inappropriate continuation of a response, is a well-established clinical sign of neurological dysfunction. The shoulder-tapping sign (STS) is a newly described and easily identified motor perseveration. OBJECTIVE: Investigate the diagnostic utility of the STS for identifying neurocognitive disorders in patients referred for neuropsychological evaluation. METHOD: We administered a five-step verbal command from the Commands subtest of the Boston Diagnostic Aphasia Examination ("Tap each shoulder twice with two fingers keeping your eyes shut") to 400 consecutive patients ( MAGE = 67.3, SD = 10.9) with suspected cognitive decline. The STS sign was considered positive if the patient tapped either shoulder more than twice. The STS was analyzed as a measure of neurocognitive disorder and compared with the final diagnosis. Analysis included calculations of sensitivity, specificity, and positive and negative likelihood ratios with 95% confidence intervals. RESULTS: The STS was positive in 23% of our sample, 96% of whom met criteria for a neurocognitive disorder. The STS was seen in 38% with dementia, 21% with mild neurocognitive disorder, and 4% with no neurocognitive diagnosis. As a diagnostic marker of neurocognitive disorders, the STS had a specificity of 0.96 and sensitivity of 0.28. Positive and negative likelihood ratios were 6.15 and 0.76, respectively. CONCLUSIONS: The STS is a highly specific indicator of neurocognitive disorders. Despite low sensitivity, the brevity and potential diagnostic yield make it a valuable addition to the cognitive assessment toolkit. When positive, the STS can be a defining feature of neurocognitive disorders in brief mental status examinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».